Livestock ID System
Het DVC Machinevision Livestock ID System (LIS) automatiseert de identificatie van runderen, varkens, schapen en geiten. Met het camerasysteem wordt een oormerklabel geanalyseerd en de Landencode, het Indexnummer en het Levensnummer achterhaald. Deze resultaten worden doorgestuurd naar het ERP. Zo wordt het slachtproces met zekerheid, snelheid en betrouwbaarheid doorlopen.
Kwaliteitsborging
Correcte identificatie
Automatisch identificeren
In het slachtproces is een correcte identificatie van ieder dier cruciaal. Handmatige registratie kost tijd, is foutgevoelig en beperkt de traceerbaarheid. Een verkeerde registratie leidt tot tijdrovend uitzoekwerk, extra administratie en correcties in RvO-gegevens, wat onnodige tijd en kosten met zich meebrengt. Een foutieve registratie levert risico’s voor voedselveiligheid en kwaliteitsborging op.
Livestock ID System van DVC Machinevision
Het Livestock ID System leest op de oormerken, ook wel blikken genoemd, de letters, cijfers en een eventueel aanwezige barcode. Met hoge nauwkeurigheid worden zelfs bekraste of deels besmeurde merken herkend. Alle gegevens kunnen direct worden doorgestuurd naar ERP- of MES-systemen.
Het systeem kan eenvoudig worden geïntegreerd in bestaande productielijnen en levert realtime de Landencode, het Indexnummer en het Levensnummer, waarmee
het ERP-systeem onder andere de herkomst kan achterhalen. Zo ontstaat een volledig en betrouwbaar overzicht van de gehele keten – van geboorte tot de slacht.
Met het Livestock ID System wordt elke aanvoer automatisch en betrouwbaar geregistreerd, zodat elk dier direct correct wordt gekoppeld aan zijn administratieve gegevens.
Doel van het Livestock ID System
- Volledige traceerbaarheid en zekerheid over dieridentiteit.
- Foutloze, snelle registratie zonder menselijke handelingen.
- Ondersteuning van kwaliteits- en voedselveiligheidsprocessen.
- Efficiëntieverbetering door automatische dataverwerking.
Onze medewerkers verzorgen de installatie, instructie en – mocht dat nodig zijn – remote support op werkdagen tijdens kantooruren.
Specificaties
- Industriële IPC met GigE-camera en meerdere verlichtingen.
- Analysetijd: 1 seconde.
- Nauwkeurigheid: 99,5%.
- Oormerktype: geel, oranje, roze of wit kunststof label, voorzien van tekst, cijfers en/of barcode.
- Opslag beelden: optioneel alles van één dag.
- Beschermingsklasse behuizing: IP69.
- Communicatie: Custom TCP/IP, Ethernet/IP, Profinet, OPC UA, Modbus TCP.
- Bedrijfstemperatuur: 0–40 °C.
- Luchtvochtigheid: maximaal 70%.
- Onderhoud: eenvoudig te reinigen met vochtige doek.
Rendement
- Minder fouten en snellere verwerking van dieren.
- Betrouwbare en controleerbare traceerbaarheid.
- Efficiëntere procesvoering en minder administratieve druk.
- Naadloze integratie met bestaande IT- en productiesystemen.
Kenmerken
- Automatische herkenning van oormerken in realtime.
- Robuust ontwerp geschikt voor slachten verwerkingsruimtes.
- Koppeling met ERP-, MES- en traceerbaarheidssystemen.
- Integratie in bestaande lijnen en processen.
- Toegang op afstand mogelijk via IXON, TeamViewer of klant VPN.
Het Livestock ID System garandeert automatische en betrouwbare registratie.
Totaaloplossingen met sterke support
Onze machine visionsystemen zijn - vaak in samenwerking met specialistische partners - door onze eigen engineers ontwikkeld en al jaren in gebruik in veeleisende praktijksituaties. Ze garanderen extreme nauwkeurigheid, ook bij zeer hoge snelheden. De bijbehorende software zorgt in alle gevallen voor inzichtelijke data en statistieken.
Onze engineers adviseren je graag over de mogelijkheden van productkwaliteitscontrole in jouw productielijn. Samen zorgen we voor vlotte implementatie en ingebruikname. Loop je in de praktijk tegen vraagstukken aan? Dan kun je altijd rekenen op onze uitgebreide support, remote of op locatie.
Meer weten?
Wil je meer weten over het Livestock ID System, de mogelijkheden ervan en ons overige aanbod? Neem dan contact met ons op. We voorzien je graag van aanvullende informatie.
Tip! We bieden ook machinevision oplossingen om verpakte voedingsmiddelen te controleren, bijvoorbeeld op label, seal of tape print. Lees ook meer over de rol van kunstmatige intelligentie en deep learning in machinevision oplossingen en de vastlegging van data in productieprocessen.
